跨境电商3.0时代来了，还在凭经验做亚马逊运营？
随着“21世纪数字丝绸之路”的推进，大量传统出口外贸企业业务纷纷向亚马逊等跨境电商进军。仅2017年上半年，中国跨境电商交易规模便高达3.6亿元，较2016年增长30.7%。而这也预示着，中国跨境电商，已经由1.0小货时代、2.0大货时代进入了全球零售的3.0时代。
这一时代，决定企业生死发展的不仅仅是价格、选品和供应链资源，亚马逊日本官网中文更重要的是品牌战略、人才管理、数据营销分析等更具全局意识的综合性实力。而互联网时代，企业的升级，重心也将由依靠经验决策，转变为通过更为科学、准确的大数据分析进行顶层的战略指导。
那么大数据能够帮卖家的哪些决策提供依据呢？
[*]帮助卖家进行消费者需求分析，做好亚马逊选品
移动互联网兴起以后，消费者早已不是营销产品的被动接收器，大数据可以通过多个维度分析消费者的行为特点和产品需求，定位出消费者的需求，选择真正符合消费者心理的产品，彻底改变过去“跟着感觉走”的状态。
[*]帮助卖家做好运营推广，提升亚马逊销售效率
中小卖家在早期，对于推广渠道、公共关系等往往没有办法和大企业一样，做到百万、千万级别的投入。而通过大数据的相关性分析，不仅可以持续、稳定的获取精准的行业化数据分析，追踪学习竞争对手的营销手法，还能确定消费者的上网习惯、主要话题等，由此确定营销活动和推广方向，优化Listing及亚马逊关键词，提升运营推广的效率。
[*]预测行业趋势，降低压货风险
任何产品都有其特定的市场容量。过去，卖家对于市场容量的判断往往依靠经验，而缺乏科学准确的数据支持。通过对行业市场规律、消费者习惯的大数据分析，卖家可以准确把控行业趋势，预估出某一产品的销量上限和市场容量，从而针对自身情况，制定科学的数据营销方案，降低压货、缺货风险。
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