融资租赁大数据分析平台为融资租赁业“护航”
基于人工智能分析的大数据风控已经成为金融行业的“标配”。金融科技产业在需求、技术、政策、资本等多方面因素的刺激和推动下，正迎来一个黄金发展期，尤其是在租赁产业迎来集中爆发。互融云融资租赁系统小编表示，大数据的运用可以在四个方面有助于金融机构迎接挑战，推动金融服务向精细化管理转型。
第一，在信用风险上，通过大数据技术建立健全对企业及个人的全面的信用评估，改变以往的信贷模式，降低信贷成本，降低系统风险，并进一步打开小微信贷与消费信贷市场。
第二，在产品创新上，可利用大数据技术进行新产品设计或原有产品改进，结合用户数据、交易数据、外部数据等，产生创新产品，如市场预测产品，交易风控产品等。
第三，在智能服务方面，运用大数据分析技术，对金融企业运营数据进行全面分析，从而帮助企业进行运营决策，同时改善企业运营方式，降低运营成本。
第四，在客户服务上，基于大数据技术对用户进行画像描绘，实现对客户的智能管理，为不同的客户提供个性化服务，深入细分市场。
传统的信贷业务处理方式，是用人工团队进行调查和分析，然后形成审批报告。这个过程需要大量的人力对海量的数据和资料进行分析，到现场调查取证，时间成本很大，效率太低。如今运用大数据分析工具后，金融机构的风险防范可以贯穿事前、事中、事后整个业务流程，还能包含信贷硬信息和软信息、外部信息和内部信息。
融资租赁企业将面临巨大挑战
近年来，融资租赁企业数量爆发式增长。新形势下，融资租赁行业中通道业务为主的业务模式将经受考验，行业自身“供给侧改革”势在必行，专业化服务的融资租赁公司将迎来发展黄金期。
近两年来，融资租赁企业合同都向中小企业靠拢，“这是监管新形势下的必然调整。”他指出，在大数据风控的未来展望中，闭环应用尚待提升。“目前，尚未建成统一的大数据风控系统，各系统工具间的数据尚待整合，各流程环节间的风险信息尚未实现闭环，尚未形成全流程的大数据风控体系。”
融资租赁是目前国际上最为普遍、最基本的非银行金融形式。当前，我国融资租赁业正处于转型发展的关键时期，尽管该行业在目前低迷的经济活动中展现出诱人的活力，但现在以大数据为代表的新兴技术，已经开始影响融资租赁的业务模式、风控模式和租后管理模式，如何更好的将大数据技术应用到租赁行业并充分发挥其优势成为一大挑战。
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