通过自主研发的大数据风控模型进行风控审核
通过自主研发的大数据风控模型进行风控审核在钱牛牛相关负责人看来，与百行征信的合作，对于钱牛牛平台来说，具有重大的现实意义：
首先，极大的提升风控效率，节约成本。以往，钱牛牛主要是通过自主研发的大数据风控模型进行风控审核，由于大数据的多样性和复杂性，审核的时间较长，同时数据的获取成本也较高。在对接百行征信系统之后，钱牛牛将获得信用信息查询及相关增值服务，信用信息将协助平台进行信用评估，快速识别“老赖”。当借款用户的信用信息进入风控模型后，成为了构建用户画像的重要数据来源，系统将根据用户的信用等级进行合理授信，这将大幅提高信用风险定价的准确性，将极大的提升数据质量，能够让平台快速甄别出潜在的风险点，进一步提高反欺诈、信用评估、贷后管理等能力。
其次，提升平台的合规性。通过接入百行征信数据系统，平台需要向百行征信及时、准确、完整地报送信用信息，包括用户基本信息、借贷信息等。百行征信能够实时监督平台的相关数据，并督促平台业务更合规运营。
最后，提高资产的质量。与百行征信合作将为平台带来更为有效、精准的基础数据，有利于优化资产质量。平台可通过共享信用数据，批量进行资产审核，增加投资安全“压舱石”。
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