从“不感兴趣”按钮说起

ningxueqin

　　个性化推送本质上是利用算法来实现兴趣建模，wjinsight通过用户对文章进行的“顶”、“踩”、转发、收藏等操作不断更新兴趣模型。但这会带来一个问题：因为集中浏览了某个话题，在接下来的几天不断被推送相似的内容，导致审美产生疲劳。点击“不感兴趣”来减少同质内容的推送，使得用户能够从这种信息轰炸中解脱。
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　　判断用户喜好，从而精准推送内容
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　　理论上，个性化推送机制需要考虑到两类用户：竞品对比分析新用户（40%感兴趣的内容+60%不感兴趣的内容）和老用户（90%感兴趣的内容+10%不感兴趣的内容）。

　　对于新用户而言，显然不可能把自己不喜欢的内容一条条点击“不感兴趣”，所以明智的做法是直接选择喜欢的频道和话题；但对于老用户而言，使用“不感兴趣”按钮偶尔点掉几条不喜欢的推送，无疑是更经济的做法。
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　　满足用户“个性化”的期待，让用户感到：自己能够主动定制和选择想看的内容
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　　从心理学而言，人都是希望自己与众不同的，因此“个性化”服务不仅为用户节约了筛选内容的时间，也满足了人们“和别人不一样”的隐秘心理。“不感兴趣”使得用户能够参与定制自己的推送列表，参与建设自己独一无二的兴趣模型，在点击的过程中不断实现心理满足。