PQ Labs让你做到不用GPU也能玩人工智能了？

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PQ Labs让你做到不用GPU也能玩人工智能了？
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    人工智能毫无疑问是ＣＥＳ　２０１９　年的最热门话题之一，此次在ＣＥＳ　２０１９展会ＰＱ　Ｌａｂｓ　展位上看到了好玩的黑科技：能够同时对多达２，０００张人脸的视频进行人脸识别的技术，而这却没有使用ＧＰＵ进行加速。

6 I  ^+ c/ e9 z, M4 I, V7 _+ O1 t- s6 M* q    在６米长的显示墙上播放的　４Ｋ视频中，有密密麻麻超过２，０００张人脸，检测识别引擎对每一帧画面中出现的人脸进行实时识别和分析，令人印象非常深刻。我们了解到，这项技术来自于　ＰＱ　Ｌａｂｓ自主研发的ＭａｇｉｃＮｅｔ　技术。
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- C( e6 {7 L& S6 _! g8 {; A1 X    pq labs　一直深耕大尺寸触摸交互设备行业，是目前国际市场上最主要的触摸屏供应商之一。近年来开始在人工智能领域发力，此次于ＣＥＳ　２０１９　展出的　ＰＱ　Ｌａｂｓ　ＭａｇｉｃＮｅｔ　产品便是其在　ＡＩ　领域的第一个重量级产品发布。

: h6 S6 T2 `2 K% y    同时识别２，０００张人脸很难嘛？
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    是的，很难。目前主流的视觉识别技术受到性能的限制，只能处理约　５１２＊５１２　分辨率的图像，就像看低码流的网络视频一样，画面中的人物都是模糊不清的，自然无法保证识别效果。
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    在　４０９６＊２１６０　分辨率下，识别体育馆中的密集人群
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% `% _2 N& f6 x2 i    pq labs　ＭａｇｉｃＮｅｔ　可以支持高达　４０９６＊２０４８　分辨率的视频流解析，这样才能　“看得清”　，同时在检测性能上，也远远超过目前主流性能指标（约２００个物体左右），可实时检测超过２，０００个物体。

* @8 y& X9 Y0 ]# ]. g/ _: N    人工智能技术的加速器
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    “ＧＰＵ太贵！“几乎是所有人工智能行业从业者的痛点，但是Ｉｎｔｅｌ　ＣＰＵ　孱弱的神经网络处理能力让他们不得不采购昂贵且高能耗的ＧＰＵ芯片。
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    ＰＱ　Ｌａｂｓ希望能够通过ＭａｇｉｃＮｅｔ带来一些改变。在实际测试中，异构计算设计的ＭａｇｉｃＮｅｔ能达到ＮＶＩＤＩＡ　Ｔｉｔａｎ　Ｘ的３．５倍性能，同时由于不需要高功耗的ＧＰＵ芯片，系统运行的功耗也仅仅相当于ＮＶＩＤＩＡ　方案三分之一。
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    “ＭａｇｉｃＮｅｔ　可以帮助企业快速进入人工智能市场，我们希望更多的企业可以参与到人工智能行业中去，共同分享技术革命带来的机会。“　ＰＱ　Ｌａｂｓ　创始人兼ＣＥＯ　陆飞向记者表示，ＭａｇｉｃＮｅｔ不仅可以降低用户的首次部署成本，由于其系统运行功耗低，硬件技术成熟，也会有效降低企业的人工智能业务运营成本。
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    据了解，ＰＱ　Ｌａｂｓ　ＭａｇｉｃＮｅｔ产品很快将要开始进入公测阶段，有兴趣的朋友不妨到　ＰＱ　Ｌａｂｓ　官网申请公测资格。



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